BigEr 2 y algoritmos de IA en renovables: Un paso adelante en la eficiencia energética

BigEr 2 y algoritmos de IA en renovables es un proyecto que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la operación de activos de generación renovable y microrredes en plantas fotovoltaicas y termosolares. Esta iniciativa innovadora ha culminado su segunda fase con resultados prometedores, marcando un nuevo horizonte en la gestión energética sostenible.

La inteligencia artificial en acción

El corazón de BigEr 2 es la inteligencia artificial. Gracias a ella, se optimizan tareas de mantenimiento y se obtienen datos precisos de previsión de la demanda, elementos esenciales para mejorar la eficiencia en energías renovables.

Apoyo y colaboración estratégica

El proyecto cuenta con el respaldo del Ministerio de Industria y Turismo y la Unión Europea, y es coordinado por el Clúster onTech Innovation. Además, colaboran activamente la Universidad de Jaén y empresas líderes como Isotrol, Kaylon, Sol-ution y Atrebo.

Mantenimiento predictivo: anticipándose a los problemas

Los algoritmos de IA en BigEr 2 son capaces de realizar un mantenimiento predictivo. Analizan datos de rendimiento, lecturas de sensores y patrones históricos para identificar y prevenir fallos en los equipos, lo que permite programar reparaciones eficientes y prolongar la vida útil de los activos.

Optimización de la producción y gestión de la demanda

La inteligencia artificial también juega un papel crucial en la optimización de la producción y la gestión de la demanda energética. Con BigEr 2, se puede equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real, reduciendo costes operativos y mejorando la estabilidad de la red eléctrica.

El futuro de BigEr 2

Con la segunda fase concluida con éxito, BigEr 2 se prepara para realizar pruebas piloto en plantas renovables, validando así la eficacia de los algoritmos de IA en condiciones reales y consolidando su posición como referente en la gestión de energías limpias.